从数据角度看，人工智能，基因，医疗影像本质上是一样的。当数据积累到一定量级，通过特征提取，将数据转化为信息；通过建模，信息转化为知识；通过关联和验证，知识产生生产力。而当数据已经超摩尔定律增长时，传统工具原不能满足数据存储，分析，管理，可视化，移动，可拓展等需求。那么，“云”应运而“生”。“云”到底是什么？有哪些优秀的云平台？
在几个小时前，药明康德和华为云战略合作，20天前，华大基因和阿里云联姻。基因行业两巨头和国内云平台领先企业的联合绝非凑热闹。基因检测机构的测序数据整理，临床基因检测结果的易读性，基于已有大数据的挖掘，结合医疗等大健康数据的整合，都离不开“生物云”平台。是时候用这根线串起遗落各处的珍珠了。国内外有哪些优秀的参照例子呢？
本文内容概览：
1、云平台基本理解，架构，特点
2、国内云平台比较（华为云，阿里云，百度云等）
2、国外生物云平台（DNAnexus, Galaxy，SevenBridges, Ingenuity等）
3、国内生物云平台（WuXiNextCODE, BGI Online等）
(注：很遗憾国内绝大多数生物云平台没开放注册及公开产品信息，未披露信息及便未写进文中）
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14 国内外优秀的基因分析云平台纵览
13 和精准FDA合作的基因检测公司的产品设计和商业模式
12 国家“云计算与大数据”专项指南
11 国家“生殖健康及出生缺陷防控”专项指南
10 国家“精准医学研究”专项指南
09 Gene Panel设计（贝勒医学院/ FMI等）
08 人工智能+基因健康
07 机器学习的应用，算法和建模
06 人工智能的应用，算法和建模
05精准医学：基因与肿瘤防治（二）
04精准医学：基因与肿瘤防治（一）
03基因行业重点新闻盘点及2016趋势预测
022016首家肿瘤新药研发上市药企路演PPT
01基因检测行业“大观园”
参考资源链接：
1) http://e.huawei.com/cn
2) https://www.aliyun.com/
3)http://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-13-315
4) https://www.dnanexus.com
5) http://galaxyproject.org/
6) https://www.sbgenomics.com/
7) http://www.ingenuity.com/
8) https://www.nextcode.com/
9) http://www.genomics.cn
10) https://app.bgionline.com
11) http://www.novelbio.com/yun.asp
12) http://www.genekang.com/home/yjs.php
13) https://www.gcbi.com.cn/gclib/html/index
14) http://www.novogene.com/index.php
15) http://www.deyidongfang.com/
16) https://genedock.com/
