关键字：阿里云栖大会 人工智能
智慧医疗 互联网医疗
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作者：Susan | 编者：十一郎 | 校对：芒果
2017年7月8日，国务院发文《新一代人工智能发展规划的通知》，计划人工智能产业2030年达到世界领先水平，产业规模超过1万亿元，普华永道6月份发布报告显示：医疗健康将是人工智能最大受益行业之一。面对国内长期存在的“看病难、看病贵”问题，人口老龄化、慢病防治、健康管理等需求迫在眉睫，国内优质医疗资源稀缺，而人们对健康的需求持续增长的现状下，人工智能在医疗健康产业会有哪些应用或带来哪些变革？ 10月13日，杭州举行的云栖大会 “阿里健康智慧医疗专场”上，由阿里健康牵头分别与3家权威医院签署战略合作协议，联合开展智慧医疗落地项目。同时邀请多位医疗健康产业专家，在智慧医疗专场做了精彩的报告。我们来看看各位大咖怎么说。
【编者注】无论在CSCO（中国临床肿瘤学会年会）还是阿里云栖大会，AI都成为主角之一。原因是什么？在近日，卫计委分别批准了千万元用于复旦大学附属儿科医院和阜外医院的信息化系统；反应疾病分子遗传信息的基因检测成本下降速度超摩尔定律（百美元）；健康需求上升同时，短缺的医疗资源无法短时间提升……恰逢时机，医疗资源的供给侧改革势在必行——从供给侧优化资源结构和生产效率着手。
早期的各家医院HIS（Health Information System)互不兼容，数据量大但缺乏结构化和完整信息，目前通过云计算等系统优化或重建；而围绕基因数据、影像数据、结构化健康档案等数字化医疗数据正在逐渐落地；消费端接入移动端更加便捷；怎么将数据化的医疗和基因信息转化为临床决策信息，将数据融合用于解读和应用——AI登台。
整体医疗信息化系统的底层IT架构（信息系统）、中间的数据技术层（基因分析、AI）和外层的应用端逐渐具备条件， 在保证信息安全的前提下，期待各方以开放包容的态度，政策和投入并行，技术和数据迭代，将为医疗智能化提供发展和创新提供无限想象的空间。
正如上文所提及，其中的重难点往往不是系统和技术本身，而是标准化数据积累， It is just timing。让我们给点耐心，给点空间给临床研究、一线医生、基因检测、IT架构和人工智能学者一起开放融合，参与“健康中国”和“精准医学”的建设，而不仅是旁观。
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