

文 | 汪亮@基因慧
导读
亲临投资者和用户对基因行业了解的需求,因此梳理了肿瘤基因检测,液体活检,基因编辑,云计算,Panel设计,免疫治疗等系列PPT(回复“目录”可见原文)。同时跳出从业者的视角,站在各位O的肩膀上,看到学而优则仕的基因创业大环境下,科学家们在忙于技术转化,产业设计,用户教育等产业化问题之外,对了解资本运作的需求,本系列介绍投资思路和融资逻辑之后(分别回复“投资”,“融资”可见原文),继续分享投入产出分析和风险分析。(重点小结,IPO已受理相关企业列表见文末)



投资决策的基本问题
投资决策和基因科学研究,产品设计,商务应用,在基本问题点上是类似的,即回答三个问题:输入,输出和过程。

输入:资产评估
对输入(资产)的评估,金融体系比生命科学行业体系包含更多的维度和逻辑面:账面余额法(当前),资产重置法(倒推),市场类比法(横向),现金流量法(当前和未来的数据)。

有形资产和无形资产
类似于生物进化的不同阶段,种群中的主导个体是雄性还是雌性,类似不同经济时代,有形资产和无形资产有着不同的价值比重(权重)。

财务报表
最重要的金融决策工具。主要体现在现金流量表,类似于DNA序列,数字序列,反映相对真实的信息。

贴现率
贴现率反映了经济学一大规律:资金具有时间价值。也可以用机会成本来理解。这点是生命科学里少有的类似概念——折现。



项目评估的指标
财务净现值反映绝对值;内部收益率或贴现率反映风险;投资回收期反映了时间价值。


投资项目的生命周期
类似生物的生长发育周期,类似产品研发迭代周期,投资项目有着固有而特别的生命周期,一是在于分析预测项目造血的临界点;二是耐心;三是分别心(不可对所有项目一视同仁的期望相同进度)。

投资决策数量模型
基于各种关键量化元素建立的投资决策数量模型,其中核心是设置不同元素的权重,类似群体进化中的等位基因频率,比例大者决定主导地位。



投资回报率
这里传递一个重要金融概念:投资者购买的不是资产本身,而是资产增值。所谓性感的“独角兽”,和生物进化中的求偶讲究的“潜力股”类似。


投资风险
设计风险识别,风险评估和风险控制。这和生物对于自然界的危险做出的一系列本能反应是类似的。其中风险识别和经验有着很大的关系,体现投资人的价值所在。


风险识别
可以通过商务流程分析,和风险因素分析法进行定性和定量分析。


风险评估
这里再次应用权重的概念,通过权重反映风险的严重程度,概率反映发生概率。同时考虑时间趋势。


风险评估
类似机器学习的常用的决策树,这里项目概率树用于排除风险路径;类似种群的平衡,在动态中找出项目盈亏平衡点;同时分析不同元素的对内部收益率的影响,确定因素敏感度。



风险决策
类似生物在面对危险时的反应,投资风险决策,包括回避,分散和转移。
而在战略和战术上,核心理念是预防,这点和生物进化的金字塔尖上的高级动物:人是一致的——防患于未然。也和精准医疗的理念类似——上医治未病。




声明:
1)以上内容主要整理自《资本的游戏》(房西苑著)
2)仅供研究学习用。欢迎批发,转发。转载前请联系公众号。
编后记
#1 投融资属于经济体系:它遵循独特的经济规律和假设,其中之一是用最小的紧急代价表获取最大的经济利益,因此在投入之前,往往会做充分的投入产出分析和风险分析,考虑delivery的结果和退出机制。因此,当下和未来的数字化呈现,结果导向,风险预测和防范,非常理性。
#2 资本具有时间价值:投资更看重的是绝对增量和相对增长率,因此它需要结合当前的数据预测未来的趋势和结果,是动态的;考虑基因检测的初期发展,一般需要1-3年的孵化,5-10年的投资回报周期,是需要极强的耐性的。
#3 金融体系也是具有生命周期的:基于资本的时间价值,项目的计划,孵化,发展,盈亏和拓展,金融体系也是具有生命周期的,对于行业中不同赛道,相同赛道上不同的生命周期的企业和项目,有着不同的评判维度,战略战术和期望值。不可同日而语。
#4 以人为本:尽管有诸多模型,定理和假设,其中绕不开一个概念,权重,如何定义不同指标的权重,取决于投资决策人;在企业发展过程中,除了普遍的行业技术,需求和政策发展对整体的影响,具体到每个企业的优势,最重要的是企业决策者自身的资源,方向感,胆识和格局;投资和融资,最终看的,是关键干系人;在博弈和动态预测中去判断和把握的,是人性。
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附:IPO已受理相关基因/体外诊断公司列表
(截止2016/04/28)

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